本科生课程：供应链管理（双语）

社会/学术兼职：

人社部“香江学者”

中国系统工程学会，系统可靠性工程专业委员会，委员

中国运筹学会，可靠性分会，青年委员

International Journal of Hydromechatronics青年编委

教育经历：

2012.09－2017.07  北京航空航天大学，可靠性与系统工程学院，系统工程专业，获博士学位

2010.09－2012.07  北京航空航天大学，航空科学与工程学院，动力学与控制专业，硕博连读

2006.09－2010.07  北京航空航天大学，航空科学与工程学院，航空飞行器设计专业，获学士学位

工作经历:

2020.07-至今    北京科技大学，云鼎国际4118welcome，副教授

2022.02-至今    香港城市大学，先进设计与系统工程系，香江学者

2020.01-2020.09  莱布尼兹汉诺威大学，风险与可靠性研究所，访问学者

2017.07-2020.07  北京科技大学，云鼎国际4118welcome，博士后/讲师

代表性论著:

[1] Chenxing Wang, Lechang Yang*, Min Xie, Marcos Valdebenito and Michael Beer, Bayesian Maximum Entropy Method for Stochastic Model Updating using Measurement data and Statistical Information, Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 188: 110012. (IF: 8.9,中科院一区)

[2] Wenhua Zhao, Lechang Yang*, Chao Dang, Roberto Rocchetta, Marcos Valdebenito, and David Moens, Enriching stochastic model updating metrics: An efficient Bayesian approach using Bray-Curtis distance and an adaptive binning algorithm, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 171: 108889. (IF: 8.9, 中科院一区)

[3] Lechang Yang*, Sifeng Bi, Matthias G. R. Faes, Matteo Broggi, and Michael Beer, Bayesian inversion for imprecise probabilistic models using a novel entropy-based uncertainty quantification metric, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 162: 107954. (IF: 8.9, 中科院一区)

[4] Lechang Yang*, Pidong Wang, Wenhua Zhao, Chenxing Wang, Xiuli Wu, and Matthias G. R. Faes, On investigation of the Bayesian anomaly in multiple imprecise dependent information aggregation for system reliability evaluation, International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36(6): 2895–2921 (IF: 10.3, 中科院一区)

[5] Lechang Yang*, Pidong Wang, Qiang Wang, Sifeng Bi, Rui Peng, Jasper Behrensdorf and Michael Beer, Reliability analysis of a complex system with hybrid structures and multi-level dependent life metrics, Reliability Engineering & System Safety, 2021, 209: 107469. (IF: 5.0, 中科院一区)

[6] Pidong Wang, Lechang Yang*, Ning Zhao, Lefei Li and Dan Wang, A New SORM Method for Structural Reliability with Hybrid Uncertain Variables, Applied Sciences, 2021, 11(1): 346.

[7] Lechang Yang*, Yanling Guo, and Qiang Wang, Reliability assessment of a hierarchical system subjected to inconsistent priors and multi-level data, IEEE Transactions on Reliability, 2020, 69(1): 277-292. (IF: 2.9, JCR Q1区)

[8] Lechang Yang*, and Yanling Guo, Combining pre- and post-model information in the uncertainty quantification of non-deterministic models using an extended Bayesian melding approach, Information Sciences, 2019, 502: 146-163. (IF: 5.5, 中科院一区)

[9] Lechang Yang*, Yanling Guo, and Zifan Kong, On the performance evaluation of a hierarchical-structure prototype product using inconsistent prior information and limited test data, Information Sciences, 2019, 485: 362-375. (IF: 5.5, 中科院一区)

[10] Lechang Yang*, Ketai He, and Yanling Guo, Reliability analysis to a non-linear rotor/stator contact system in the presence of aleatory and epistemic uncertainty, Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(9): 4089-4101.

[11] Lechang Yang*, Ketai He, and Yanling Guo, A Novel Bayesian Melding Approach for Reliability Estimation Subjected to Inconsistent Priors and Heterogeneous Data Sets, IEEE Access, 2018, 6: 38835-38850.

[12] Lechang Yang*, Ketai He, Yanhua Du, Yanling Guo and Pidong Wang, Reliability Analysis to a Satellite-Equipped Harmonic Gear Drive Subjected to Multisource Data and Imbalanced Information, International Journal of Aerospace Engineering, 2018, Article ID: 4256302.

[13] Lechang Yang*, Jianguo Zhang and Yanling Guo, Bayesian-based information extraction and aggregation approach for multilevel systems with multi-source data, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2017, 28(2): 385-400.

[14] Lechang Yang*, Jianguo Zhang and Yanling Guo, Uncertainty representation and quantification for a nonlinear rotor/stator system with mixed uncertainties, Journal of Vibroengineering, 2016, 18(7): 4836-4851.

[15] Lechang Yang,  Jianguo Zhang, Yanling Guo and Pidong Wang*, A Bayesian-based Reliability Estimation Approach for Corrosion Fatigue Crack Growth Utilizing the Random Walk, Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(7): 2519–2535.

[16] 杨乐昌*，郭艳玲，基于贝叶斯混合概率分布融合的系统可靠性分析与预测方法，系统工程与电子技术，2018，40(7)：1660-1668.

[17] 杨乐昌，张建国*，孙京，韩建超，考虑参数随机分布特性的碰摩转子动力学与可靠性，航空动力学报，2014，(29)8：961-1967. 

书籍著作：

[18] 杨乐昌, 王丕东, 宫綦, 张建国, 《结构可靠性分析与预测》, 国防工业出版社, 2019, ISBN 978-7-118-11866-7, 450千字.（译著）

科研项目：

主持国家自然科学基金（面上、青年）、广东省自然科学基金（面上）、航空科学基金（自由探索类）、中国博士后科学基金（一等面上）等多个科研项目，参与国家重点研发计划重点专项、国家973等一系列国家级重大项目的研究工作。

[1] 国家自然科学基金面上项目，“基于图模型几何重构与非精确概率的多部件机械系统可靠性建模分析”，2023-2026，主持；

[2] 国家自然科学基金青年项目，“面向星载驱动装置的多层级联可靠性建模与分析理论”，2021-2023，主持；

[3] 广东省自然科学基金面上项目，“基于非精确概率图的复杂机械系统可靠性建模与分析”，2023-2025，主持；

[4] 航空科学基金（自由探索类），“基于非完备信息的机载传动装置可靠性分析与评估”，2018-2020，主持；

[5] 中国博士后科学基金面上资助（一等），“考虑非完备信息的星载天线定位机构可靠性建模与分析”，2018-2019，主持；

[6] 国家重点研发计划“高性能制造技术与重大装备”重点专项，“千米竖井硬岩全断面掘进机关键技术与装备”，2021-2024，参与；

[7] 973计划项目，“航天工程中机构可靠性及其动力学和系统控制基础研究”，2013-2017，参与。

成果与荣誉：

[1] 2022年，第8届可靠性工程与风险管理国际研讨会（8th International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management，ISRERM）技术委员会委员（International Technical Committee Member）

[2] 2022年，HK Tech Forum on Reliability and Safety of Intelligent Systems，Organizing Committee Member，The 13th International Conference on Reliability, Maintainability, and Safety (ICRMS)分会场主席（Session Chair）

[3] 2022年，第12届质量、可靠性、风险、维修性及安全工程国际会议（QR2MSE）技术委员会委员（Technical Program Committee Member）

[4] 2021年，SRSE最佳学生论文提名

[5] 2021年，第11届质量、可靠性、风险、维修性及安全工程国际会议（QR2MSE）及第4届可靠性与系统工程国际会议（ICRSE）分会场主席

[6] 2021年，预测与系统健康管理国际会议（IEEE Global Reliability & Prognostics and Health Management Conference，PHM 2021 Nanjing）分会场主席（Session Chair）

[7] 2019年，第29届欧洲安全性与可靠性年会（European Safety and Reliability Conference，ESREL）分会场主席（Session Chair）

[8] 2019年，故障预测与系统健康管理国际会议（Prognostics and System Health Management Conference，PHM 2019 Paris）最佳论文奖（Best paper award）

[9]  长期担任《Reliability Engineering & System Safety》《International Journal of Intelligent Systems》《Mechanical Systems and Signal Processing》《Information Sciences》等国际期刊审稿人